05 - Pilot 01
Pilot 01 - Quality Engineering augmenté par l'IA
Hypothèse en cours de validation empirique. Aucun résultat chiffré n'est publié avant d'être effectivement mesuré et validé. Le Pilot 01 est un pilote, pas une preuve de supériorité.
Question de recherche
Une intervention Augmentership explicite apporte-t-elle une valeur mesurable au-delà d'une bonne intégration professionnelle de l'IA, notamment dans le développement, la préservation et le transfert des capacités de Quality Engineering ?
Hypothèse
Hypothèse de recherche : la condition 03 pourrait produire, au-delà de la condition 02, un gain de capacité durable et transférable. Cette hypothèse n'est pas un résultat.
Exemple de capacité cible
« Capacité d'un ingénieur QE à identifier les risques de test pertinents dans un système complexe et inconnu. »
3 conditions de comparaison
| 01 | Pratique habituelle | Pratique QE normale sans intervention. |
| 02 | IA + bonne intégration | IA avec formation appropriée, pratiques professionnelles, vérification et gouvernance. |
| 03 | IA + Augmentership | Même environnement, avec cible de capacité explicite, mécanismes de développement, conditions d'agence, mesure longitudinale et règles d'adaptation. |
Protocole
- 01Évaluation de référence.
- 02Bonne intégration IA avec vérification professionnelle.
- 03Intervention Augmentership avec raisonnement, challenge, feedback, transfert et rétention des compétences critiques.
- 04Évaluation différée sur un système nouveau mais comparable.
- 05Scénarios d'erreur plausible de l'IA, escalade et intervention.
- 06Décision selon des seuils pré-définis.
Discipline expérimentale
Randomisation lorsque possible ; allocation au niveau équipe si contamination probable ; même mécanisme d'évaluation ; versions des outils documentées ; coûts de temps et support mesurés ; suivi différé adapté au cycle d'apprentissage.
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Augmentership Principle
« La question n'est pas de savoir si l'IA fonctionne. La question est ce qui change dans la capacité humaine. »