Portrait d'un leader dans un réseau de lumière dorée, devant un globe centré sur l'Afrique

Un instrument du Humaner

Augmentership™

Concevoir et évaluer le travail avec l'IA autour des capacités humaines.

L'Augmentership ne cherche pas seulement à savoir ce que l'IA permet de faire plus vite. Il cherche à comprendre quelles capacités deviennent possibles, durables, transférables et gouvernables lorsque les humains travaillent avec l'IA.

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dimensions de capacité
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questions d'évaluation
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pilote en cours

Positionnement

Accroître ce que les personnes peuvent accomplir, en maintenant leur pouvoir d'en orienter l'usage.

Augmentership est un cadre de conception et d'évaluation du travail avec l'IA qui organise et vérifie la trajectoire de capacités identifiées - individuelles, distribuées, collectives ou organisationnelles - sous des conditions explicites d'agence effective, de valeur, de responsabilité et de coûts et risques acceptables.

Un cadre cohérent, un protocole pratique et une proposition de recherche. Ni une théorie scientifique déjà validée, ni une méthodologie universellement supérieure.

La question juste

Une organisation ne devrait pas seulement demander « Où pouvons-nous déployer l'IA ? », mais « Où l'IA devrait-elle changer la manière dont les personnes travaillent, et qu'est-ce qui devrait devenir possible grâce à cette nouvelle configuration ? »

Humanership × Augmentership

Humanership crée l'espace. Augmentership demande ce qui devient possible dans cet espace.

Humanership est la philosophie : une orientation humaine du leadership, centrée sur la dignité, la responsabilité et la transmission. Augmentership est la pratique : un cadre pour concevoir et évaluer le travail avec l'IA à partir des capacités humaines qu'il développe, préserve ou étend.

Explorer la relation →
Table de gouvernance réunissant des personnes et une IA autour d'une carte de l'Afrique
Portrait dans une auréole dorée

Augmentership Principle

« Une augmentation doit être démontrée, pas simplement déclarée. »

Augmentership est présenté comme un cadre cohérent, un protocole pratique et une proposition de recherche - non comme une théorie scientifique déjà validée. Il ne remplace pas les cadres de Responsible AI, de gouvernance, de sécurité, juridiques ou éthiques.